أهمية ودور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي
| من تاريخ | الى تاريخ | مكان الانعقاد | الرسوم($ US) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| أهمية ودور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي | 30 اغسطس 2026 | 03 سيبتمبر 2026 | ينبع | $ 4,000 | التسجيل |
| أهمية ودور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي | 13 ديسمبر 2026 | 17 ديسمبر 2026 | الخبر | $ 4,000 | التسجيل |
أهمية ودور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي
| من تاريخ | الى تاريخ | الفرع | الرسوم($ US) | |
|---|---|---|---|---|
| أهمية ودور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي | 30 اغسطس 2026 | 03 سيبتمبر 2026 | ينبع | $ 4,000 |
| أهمية ودور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي | 13 ديسمبر 2026 | 17 ديسمبر 2026 | الخبر | $ 4,000 |
التعريف
في ظل التطور السريع في مجال التكنولوجيا، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة رئيسية لدعم الابتكار وتعزيز الكفاءة في مختلف القطاعات. هذه الدورة التدريبية تقدم مقدمة شاملة للمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية، مما يساعد المهنيين على فهم كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات عملهم لتحقيق قيمة مضافة وتحسين اتخاذ القرارات. تقدم هذه الدورة استكشافًا شاملاً للقوة التحويلية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي التوليدي (generative AI) ونماذج اللغات الكبيرة، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، وعمليات التعلم الآلي (MLOps). تم تصميم المنهج لسد الفجوة بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، وقد تم تصميمه لتسهيل الفهم العميق لدور الذكاء الاصطناعي في دفع ابتكار الأعمال وكفاءتها. سيتم تسجيل المشاركين الذين يحضرون هذه الدورة في شهادة مؤسسة BCS للذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من أن يصبحوا متخصصين معتمدين في الذكاء الاصطناعي.
الأهداف
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المختلفة.
- الاستفادة من الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة قيمة الأعمال: تحديد وتطبيق الاستراتيجيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة التشغيلية والابتكار
- كشف تقنيات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي: احصل على رؤى حول الآليات التي تقود حلول الذكاء الاصطناعي، والمصممة خصيصًا للفهم الإداري بدلاً من الخبرة الفنية
- تنفيذ أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي: تعلم الخطوات والمنهجيات الحاسمة لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة، بما في ذلك أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي وعمليات MLOps
- بناء كفاءة الذكاء الاصطناعي: تقييم وتطوير المهارات والكفاءات الأساسية اللازمة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك
- تسهيل المناقشات التي تتمحور حول الذكاء الاصطناعي: الانخراط بشكل فعال مع فرق العمل والفرق الفنية في المساعي المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
- صياغة وتنفيذ إستراتيجية الذكاء الاصطناعي: قم بتطوير إستراتيجية شاملة لتحويل مؤسستك إلى مؤسسة تعتمد على الذكاء الاصطناعي
- تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوقع الاتجاهات وحل المشكلات.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة في العمليات اليومية.
- تقييم المخاطر والأخلاقيات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
بنهاية هذه الدورة التدريبية حول الذكاء الاصطناعي للمحترفين، سيكون المشاركون قادرين على:
منهجية التدريب
تتكون هذه الدورة التدريبية من خمس وحدات تحتوي على المحاضرات، و تقييم المهارات، و المناقشات التفاعلية، و عروض الفيديو و تمارين من أجل خلق بيئة تدريب عالية التأثير. تمّ تصميم هذه الدورة لتكون ديناميكية و تفاعلية للغاية و تعليمية في نفس الوقت و يتمثل التركيز الأساسي في تزويد المشاركين بالمفاهيم و الأساليب التي يمكنهم إستخدامها في مكان العمل.
من يجب أن يحضر؟
هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستستفيد منها بشكل كبير:
- مهندسي البرمجيات والمطورين
- علماء ومحللون البيانات
- قادة الأعمال والمديرين
- الباحثين والأكاديميين
- رواد الأعمال ومؤسسي الشركات الناشئة
- المهنيين في الأدوار غير الفنية
- أي شخص لديه فضول للذكاء الاصطناعي
الخطوط العامة للدورة
مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات
- الذكاء الاصطناعي في بيئة تاريخية وتقنيات اندماجية
- الذكاء البشري والاصطناعي
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي، المفاهيم، الذكاء الاصطناعي الضيق والعام
- أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي
- التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي
التحليلات المتقدمة مقابل الذكاء الاصطناعي
- نموذج صعود جارتنر ( Gartner's ascendancy model)
- 4 أنواع من تحليلات البيانات
- سلسلة القيمة التحليلية
خوارزميات بدون المصطلحات التقني
- التعلم تحت الإشراف
- تعليم غير مشرف عليه
- تعزيز التعلم
- المحولات ونماذج اللغة الكبيرة
البيانات كوقود للذكاء الاصطناعي
- البيانات المنظمة وغير المنظمة
- 5 V من البيانات
- أهمية البيانات النوعية
- إدارة البيانات والحوكمة
الذكاء الاصطناعي والروبوتات
- 4 وكلاء عقلانيين
- عملاء أذكياء
- النماذج الروبوتية
- الوكلاء والروبوتات والتعلم المعزز
فرص الذكاء الاصطناعي
- حالات الاستخدام الناجحة من خلال سلسلة قيمة Porter
- حالات الاستخدام الناجح للتكنولوجيا
- معالجة اللغة الطبيعية
- التعرف على الصور
تصور مشاريع الذكاء الاصطناعي
- عملية قمع الذكاء الاصطناعي
- العديد من أساليب توليد الأفكار
- تحديد أولويات
- مشروع الذكاء الاصطناعي
تشغيل مشاريع الذكاء الاصطناعي
- دورة حياة التعلم الآلي
- التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي
- قرارات البناء أو الشراء
كيفية التحول إلى منظمة جاهزة للذكاء الاصطناعي
- استراتيجية وإطار عمل الذكاء الاصطناعي
- أبعاد إطار الذكاء الاصطناعي
- نهج عملي لتقييم نضج الذكاء الاصطناعي
- أفضل الهياكل التنظيمية
- فوائد مركز التميز للذكاء الاصطناعي
- المهارات والكفاءات
الذكاء الاصطناعي والمخاطر والفرص والأخلاق والاستدامة
- تصميم عالمي
- التحديات والمخاطر، مستويات الجاهزية التكنولوجية
- منظمة العفو الدولية الأخلاقية والجديرة بالثقة
- 3 مجالات للاستدامة و17 هدفًا للأمم المتحدة

